转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算，从这个观点来看，如果将map和reduce的数量设置为1，那么用户的任务 ...

转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算，从这个观点来看，如果将map和reduce的数量设置为1，那么用户的任务 ...

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。map(function, iterable, ...)Python 3.x 返回迭代器。print(map()) 返回迭代器地址一般和list一起用 才能输出 reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。先对集合中的第 1、2 个元素进行操作 ...

Shuffle的本意是洗牌、混乱的意思，类似于java中的Collections.shuffle(List)方法，它会随机地打乱参数list里的元素顺序。MapReduce中的Shuffle过程。所谓Shuffle过程可以大致的理解成：怎样把map task的输出结果有效地传送到reduce输入端 ...

一般情况下，在输入源是文件的时候，一个task的map数量由splitSize来决定的，那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / mapred.map.tasks inSize = max {mapred.min.split.size ...

前言 　　前面的一篇给大家写了一些MapReduce的一些程序，像去重、词频统计、统计分数、共现次数等。这一篇给大家介绍的是关于Combiner优化操作。 一、Combiner概述 1.1、为什么需要Combiner 　　我们map任务处理的结果是存放在运行map任务的节点上。　　map ...

1.filter 功能：filter主要作用是过滤掉序列中不符合函数条件的元素，当序列中要删、减元素时，可以使用filter函数。 格式：fliter(function,sequence) function可以是匿名函数或者自定义函数，它可以对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合 ...

()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积 问题三：利用map和reduce编写一个str ...