Hadoop学习笔记总结 01. MapReduce 1. Combiner(规约) Combiner号称本地的Reduce。 问:为什么使用Combiner? 答:Combiner发生在Map端,对数据进行规约处理,数据量变小了,传送到reduce端的数据量变小了,传输时间变短,作业 ...
在权威指南中,有个关于处理温度的MapReduce类,具体如下: 第一部分:Map public class MaxTemperatureMapper extends MapReduceBase implements Mapper lt LongWritable,Text,Text,IntWritable gt 其他代码 public void map LongWritable key, Text ...
2015-09-25 11:55 0 4053 推荐指数:
Hadoop学习笔记总结 01. MapReduce 1. Combiner(规约) Combiner号称本地的Reduce。 问:为什么使用Combiner? 答:Combiner发生在Map端,对数据进行规约处理,数据量变小了,传送到reduce端的数据量变小了,传输时间变短,作业 ...
前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行,也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量。 一、作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1)概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置。所以说当我们程序 ...
1. Mapper类 首先 Mapper类有四个方法: (1) protected void setup(Context context) (2) Protected void map(KEYIN key,VALUEIN value,Context context ...
本《hadoop编程笔记》系列主要针对Hadoop编程方面的学习,包括主要类及接口的用法和作用以及编程方法,最佳实践等,如果你想更多的学习Hadoop本身所具有的特性和功能及其附属的生态圈(如Pig,Hive,Hbase等),请参阅另一个笔记系列《Hadoop学习笔记》,俺深知自己能力有限,写 ...
本文主要介绍MapReduce的map与reduce所包含的各各阶段 MapReduce中的每个map任务可以细分4个阶段:record reader、mapper、combiner和partitioner。map任务的输出被称 ...
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...
MRJobConfig public static fina COMBINE_CLASS_ATTR 属性 COMBINE_CLASS_ATTR = "mapreduce.job.combine.class" ————子 ...
[1]=5,那么,数组序列化后,其返回一个字节数组,序列化方面,可以查看我的博客《Hadoop序列化》 ,那么序列化后, ...