在机器学习领域中，概率模型是一个常用的利器。用它来对问题进行建模，有几点好处：1）当给定参数分布的假设空间后，可以通过很严格的数学推导，得到模型的似然分布，这样模型可以有很好的概率解释；2）可以利用现有的EM算法或者Variational method来学习。通常为了方便推导参数的后验分布 ...

http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布： 在一次试验中，要么为0要么为1的分布，叫0-1分布。 二项分布： 做n次伯努利实验，每次实验为1的概率为p,实验为0的概率为1-p;有k次为1，n-k次 ...

1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布，介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验（Bernoulli trial）。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验，即对于一个随机变量X而言： 伯努利试验都可以表达为“是或否 ...

伯努利分布、二项分布、多项分布、Beta分布、Dirichlet分布 1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布，介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验（Bernoulli trial）。 伯努利试验是只有两种可能结 ...

定义 简单理解 二项分布其实就是 n 次独立重复事件成功 k 次的概率 期望和方差 ...

目录： 定义 期望与方差 两个二项分布的协方差 python画图 二项分布与其他分布的关系 一、定义 在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用 X 表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k ...

)=p(1-p) 二项分布-Binomial Distribution 　　二项分布是n个独立的是/非 ...