MATLAB产生高斯白噪声 1.WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置 ...

MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下： MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声。1. WGN：产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列 ...

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声 ...

定义 原始信号：x 噪声信号：n 信噪比：SNR 信号长度：N ...

function [Y,NOISE] = noisegen(X,SNR)% noisegen add white Gaussian noise to a signal.% [Y, NOISE] = N ...

关于噪声生成，我们可以使用rand(256)这样的函数生成256*256大小的随机噪声，这样的噪声我们称为白噪声。 不过白噪声过于随机，有时候并不能反映真实的噪声，比如山丘，纹理等不那么“随机”的起伏。 因此有人开发了柏林噪声，该噪声在图形学中的地形，云彩或火焰生成等方法中经常使用。 下面 ...

在信号处理中常常需要用到曲线拟合，这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法，并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍。 为了测试拟合算法的好坏，先模拟出一个信号作为检验算法的例子： 用白噪声产生模拟信号： 对于理论信号y=y(x)，一般可用rand(size(x))和randn(size(x ...

高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声，用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise，y1=imnoise（y，'gaussian',M,V）； y为原始光谱，gaussian为噪声类型为高斯，M为扰动均值，V为方差。 方差 ...