一、第一部分 1、spark2.1与hadoop2.7.3集成，spark on yarn模式下，需要对hadoop的配置文件yarn-site.xml增加内容，如下： 2、spark的conf/spark-defaults.conf配置 ...

在測试spark计算时。将作业提交到yarn（模式–master yarn-cluster）上，想查看print到控制台这是imposible的。由于作业是提交到yarn的集群上，so 去yarn集群上看日志是非常麻烦的，但有特别想看下print的信息，方便调试或者别的目的 ...

1 背景 在测试spark计算时，将作业提交到yarn（模式–master yarn-cluster）上，想查看print到控制台这是很难的，因为作业是提交到yarn的集群上，所以，去yarn集群上看日志是很麻烦的，但是又需要看print的信息，方便调试或者别的目的。 Spark日志确切的存放 ...

一、第一部分 1、spark2.1与hadoop2.7.3集成，spark on yarn模式下，需要对hadoop的配置文件yarn-site.xml增加内容，如下： 2、spark的conf/spark-defaults.conf配置 ...

前言 在YARN术语中，执行者和应用程序masters在“容器”内部运行。在应用程序完成后，YARN有两种处理容器日志的模式。 如果打开日志聚合（使用 yarn.log-aggregation-enable配置），容器日志将复制到HDFS中，而本地计算机上的日志将被 ...

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 任何时候日志都是定位问题的关键，spark也不会例外，合适的配置和获取spark的driver，am，及executor日志将会提升问题定位的效率，这里初步整理了spark的一些配置，更好的日志配置还需要 ...

一、第一部分 1、spark2.1与hadoop2.7.3集成，spark on yarn模式下，需要对hadoop的配置文件yarn-site.xml增加内容，如下： 2、spark的conf/spark-defaults.conf配置 如果你是运行在yarn ...

对于spark前来围观的小伙伴应该都有所了解，也是现在比较流行的计算框架，基本上是有点规模的公司标配，所以如果有时间也可以补一下短板。 简单来说Spark作为准实时大数据计算引擎，Spark的运行需要依赖资源调度和任务管理，Spark自带了standalone模式资源调度和任务管理工具，运行 ...