R语言与关联规则挖掘—购物篮分析
名词： 挖掘数据集：购物篮数据 挖掘目标：关联规则 关联规则：啤酒=>尿布（支持度0.02，置信度0.6） 支持度：所有数据中有2%的购物记录包含了啤酒和尿布 置信度：所有包含啤酒的购物记录里有60%包含尿布 最小支持度阈值和最小置信度阈值。 项集：项（商品）组成的集合 K- ...
原文：R语言和数据分析十大：购物篮分析
提到数据挖掘，我们的第一个反应是之前的啤酒和尿布的故事听说过，这个故事是一个典型的数据挖掘关联规则。篮分析的传统线性回归之间的主要差别的差别，对于离散数据的相关性分析 常见的关联规则： 关联规则：牛奶 gt 卵子 支撑 ，置信度 支持度：分析中的所有事务的 同一时候购买了牛奶和鸡蛋，需设定域值，来限定规则的产生。 置信度：购买了牛奶的筒子有 也购买了鸡蛋，需设定域值，来限定规则的产生。 最小支持 ...
2015-09-21 19:28 0 6959 推荐指数：
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