转自: https://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/80671128 转: https://blog.csdn.net/dehu_z ...
时间 : : JavaChen s Blog 原文 http: blog.javachen.com yarn memory and cpu configuration.html 主题 YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用。 YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application ...
2015-09-20 12:30 0 2859 推荐指数:
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以spark1.6为例,使用内存和CPU的无外乎三个:appMaster、driver、executor,下面分别分析spark on yarn的client与cluster模式下的内存和CPU分配一、vcores1、driver核数: client模式:无 cluster模式 ...
Spark On YARN内存和CPU分配 问题描述: 在使用Spark On YARN时(无论是Client模式或者是Cluster模式,当然下面会有这种模式的对比区别),可以添加诸如: 等等这样的参数,但是这个和我们平常理解的感觉有误,或者说 ...
虚拟cpu 虚拟的cpu代码并发数,如果一个container拥有2个vcpu,那么该container就可以真正的在同一时间运行两个线程,而不是靠切时间片而达到的逻辑并发。所以一般虚拟的cpu需要和物理cpu的个数保持一致 yarn的计算单元称为YCUs,其实就是把1个cpu分为n份,通常 ...
参考原文:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置。还没有看Spark源码,只能先搜搜相关 ...
内存lsattr -El mem0 cpu lsdev -C |grep proc CPU的信息lsattr -El proc0 #bootinfo -r 查看物理内存 使用命令# lsdev -Cc memory 查看配置 ...
nodemanager/ratio yarn.nodemanager.resource.memory-mb 集群中某个计算节点分配给nodemanager的最大可用内存,这个最大可用内存不是该节点最大内存,而是该节点最大内存划分出来的给nodemanager使用的内存, 该配置项在集群 ...