机器学习-KMeans聚类 K值以及初始类簇中心点的选取
本文主要基于Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。 KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点 ...
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本文主要基于Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著，王斌翻译的 大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 一书。 KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点 亦即数据记录 分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中，所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点 取平均值 ，然后再迭代的进行分 ...
2015-09-17 16:53 1 18641 推荐指数：
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