作者:桂。 时间:2017-05-23 06:37:31 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是python库函数scikit-learn的学习笔记,内容Regression ...
Classification 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书是The Elements of Statistical Learning 的R语言简明版,包含了对算法的简明介绍以及其R实现,最让我感兴趣的是算法的R语言实 ...
2015-09-28 11:05 0 4822 推荐指数:
作者:桂。 时间:2017-05-23 06:37:31 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是python库函数scikit-learn的学习笔记,内容Regression ...
1. 两类Logistic回归 Logistic回归是一种非常高效的分类器。它不仅可以预测样本的类别,还可以计算出分类的概率信息。 不妨设有$n$个训练样本$\{x_1, ..., x_n\}$,$x_i$是$d$维向量,其类别标签是$\{y_1, ..., y_n\}$。对于一个$c$类问题 ...
分类算法之逻辑回归(Logistic Regression) 1.二分类问题 现在有一家医院,想要对病人的病情进行分析,其中有一项就是关于良性\恶性肿瘤的判断,现在有一批数据集是关于肿瘤大小的,任务就是根据肿瘤的大小来判定是良性还是恶性。这就是一个很典型的二分类问题,即输出的结果只有两个值 ...
分类问题和线性回归问题问题很像,只是在分类问题中,我们预测的y值包含在一个小的离散数据集里。首先,认识一下二元分类(binary classification),在二元分类中,y的取值只能是0和1.例如,我们要做一个垃圾邮件分类器,则为邮件的特征,而对于y,当它1则为垃圾邮件,取0表示邮件为正常 ...
逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核心。本文主要详述逻辑回归模型的基础,至于逻辑回归模型的优化、逻辑回归与计算广告学等,请关注 ...
逻辑回归:股票市场数据 library(ISLR) names(Smarket) dim(Smarket) summary(Smarket) pairs(Smarket) #pairs()函数用于返回一个绘图矩阵,由每个 DataFrame 对应 ...
Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书 ...
最简单的基础 以图像为例,输入三个矩阵 红绿蓝,(64*64)*3的像素亮度值---》特征向量值---X【】(64*64*3长度的一维向量)训练一个分类器输入为特征向量,输出为0,1代表是不是猫。 Z=W^T*X+b---->b为R实数W->R*n_x,X->R*n_x ...