使用SRILM这个工具编写语言模型工具的问题就是内存不怎么够。。。,内存最多就3G,还在跑另外的一个程序,所以想要一次训练完是不可能的,在http://www-speech.sri.com/projects/srilm/manpages/srilm-faq.7.html给出了一个解决的办法 ...
一,不用分词的短词组语言模型训练 参考资源:http: cmusphinx.sourceforge.net wiki tutoriallm sphinx官方教程 文本准备 生成文本文件,内含一行一个的单词。头尾有 lt s gt lt s gt 标记,如下所示,其中单词前后都有空格。文件为utf 格式,文件名为test.txt。 上传此文件到服务器上,生成词频分析文件 中间过程如下: 结果文件为t ...
2015-09-15 17:21 0 1841 推荐指数:
使用SRILM这个工具编写语言模型工具的问题就是内存不怎么够。。。,内存最多就3G,还在跑另外的一个程序,所以想要一次训练完是不可能的,在http://www-speech.sri.com/projects/srilm/manpages/srilm-faq.7.html给出了一个解决的办法 ...
语言模型训练和应用的可执行程序等。利用它可以非常方便地训练和应用语言模型。给定一组连续的词,调用SRI ...
kenlm安装 依赖安装 kenlm安装 使用kenlm训练ngram kenlm训练使用C++,内部给了易于调用的接口,具体命令如下: -o指定gram层数,这里是4-gram ...
一、背景 近期研究了一下语言模型,同事推荐了一个比较好用的工具包kenlm,记录下使用过程。 二、使用kenlm训练 n-gram 1.工具介绍:http://kheafield.com/code/kenlm/ 2.工具包的下载地址:http://kheafield.com ...
一 .使用CMUSphinx训练声学模型 CMUSphinx工具包中自带好几个高质量的声学模型。美语模型,法语,中文模型。这些模型是经过优化的,为了得到最佳的性能,大多数指令交互系统能直接用这些模型,甚至一些大词汇量的应用也能直接用他们。 除此之外,CMUSphinx提供了功能 ...
: 前向模型: 后向模型: 目标函数最大化: 词向量的表示基于当 ...
摘要:千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 本文分享自华为云社区《 MindSpore开源框架加持,如何「炼出」首个千亿参数、TB级内存的中文预训练语言模型?》,原文作者:chengxiaoli。 千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 近段时间,中文大规模预训练 ...
本篇带来Facebook的提出的两个预训练模型——SpanBERT和RoBERTa。 一,SpanBERT 论文:SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub:https ...