堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 堆的常用方法： 构建优先队列 支持堆排序 快速找出 ...

本篇学习内容为堆的性质、python实现插入与删除操作、堆复杂度表、python内置方法生成堆。 区分堆(heap)与栈(stack)：堆与二叉树有关，像一堆金字塔型泥沙；而栈像一个直立垃圾桶，一列下来。 堆(heap) 又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列，但堆 ...

堆排序总结 这是排序，不是查找！！！查找去找二叉排序树等。 满二叉树一定是完全二叉树，但完全二叉树不一定是满二叉树。 构建顶堆： a.构造初始堆 b.从最后一层非叶节点开始调整，一直到根节点 ...

堆（heap），是一种特殊的数据结构。之所以特殊，因为堆的形象化是一个棵完全二叉树，并且满足任意节点始终不大于（或者不小于）左右子节点（有别于二叉搜索树Binary Search Tree）。其中，前者称为小顶堆（最小堆，堆顶为最小值），后者为大顶堆（最大堆，堆顶为最大值）。然而更加特殊的是，通常 ...

Heap是一种数据结构具有以下的特点： 1）完全二叉树； 2）heap中存储的值是偏序； Min-heap: 父节点的值小于或等于子节点的值； Max-heap: 父节点的值大于或等于子节点的值； ...

摘要 堆排序需要用到一种数据结构，大顶堆。大顶堆是一种二叉树结构，本质是父节点的数大于它的左右子节点的数，左右子节点的大小顺序不限制，也就是根节点是最大的值。 这里就是不断的将大顶堆的根节点的元素和尾部元素交换，交换到大顶堆没有可以被交换的元素为止。后面再说大顶堆的逻辑。 逻辑 ...

　　　　　　　　　　基本数据结构――堆的基本概念及其操作 　　　　　　　　　　　　　小广告：福建安溪一中在线评测系统 Online Judge 　　　　　　在我刚听到堆这个名词的时候，我认为它是一堆东西的集合．．． 　　　　　　但其实吧它是利用完全二叉树的结构来维护一组数据，然后进 ...

Java 数据结构 (1) Collection 接口是用于容纳元素的容器。而Iterator接口是用于遍历集合中每一个元素的数据结构，因此Iterator也被称为迭代器。 Iterator 通用方法简介 方法 简介 ...