原文:冒泡法的算法最佳情况下的时间复杂度为什么是O(n)

我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O n ,即是在序列本来就是正序的情况下。 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读 算法导论 第 版 的 . 节,使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法,来计算冒泡排序的复杂度。 . 算法导论 . 中对插入排序最佳时间复杂度的推算 在最好情况下, 和 总不被执行, 每次只被执行 次。因此, 时间复杂度为O n . 冒泡排序的时间复杂度 . 排序代码 ...

2015-09-14 21:41 0 3093 推荐指数:

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冒泡排序最佳情况时间复杂度,为什么是O(n)

我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度O(n),即是在序列本来就是正序的情况下。 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读《算法导论-第2版》的2.2节,使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法,来计算冒泡排序的复杂度。 1. 《算法导论》2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 ...

Thu Sep 20 19:23:00 CST 2012 17 32375
冒泡排序算法最佳时间复杂度为啥为O(n)

转载自:https://www.cnblogs.com/melon-h/archive/2012/09/20/2694941.html 侵删,谨供自己参考。 我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度O(n),即是在序列本来就是正序的情况下。 但我一直不明白这是怎么算出来 ...

Wed Sep 25 17:23:00 CST 2019 0 571
冒泡排序最佳情况时间复杂度

冒泡排序的时间复杂度O(n) 这种实现方法很显然无论如何都会去比较,因此还是O(N^2),但这是实现的不好导致的,事实上可以添加一个标志位就可以搞定这个问题: ...

Thu Jan 17 23:32:00 CST 2019 0 1307
关于算法时间复杂度O(f(n))

(一)算法时间复杂度定义:  在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法时间复杂度,也就是算法时间量度,记作:T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作 ...

Mon Feb 02 19:40:00 CST 2015 1 12148
白话算法时间复杂度和大O表示

转自:https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一个优秀的开发者脑中都有时间概念。他们想给用户更多的时间让用户做他们想做的事情。他们通过最小化时间复杂度来实现这一目的。 在你能理解程序的时间复杂度之前,你需要了解最常使用它的地方:算法设计 ...

Thu May 30 02:56:00 CST 2019 0 438
常见算法时间复杂度(大O计数

定义 ​ 对于不同的机器环境而言,确切的单位时间是不同的,但是对于算法进行多少个基本操作(即花费多少时间单位)在规模数量级上却是相同的,由此可以忽略机器环境的影响而客观的反应算法时间效率。 对于算法时间复杂度效率,我们可以用“大O记法”来表示。 “大O记法”:对于单调的整数函数f ...

Sat Oct 19 19:55:00 CST 2019 0 484
时间复杂度O(n)

时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知 ...

Thu Oct 11 18:52:00 CST 2018 0 799
 
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