怎么从一个集合中获取最大或最小的N个元素列表? heapq模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。 两个函数都能接受一个关键字参数,用于更复杂的数据结构中: 以price值进行比较 In [33 ...
TopN问题在搜索引擎 推荐系统领域应用很广,如果用我们较为常见的语言,如C C Java等,代码量至少也得五行,但是用Python的话,只用一个函数就能搞定,只需引入heapq 堆队列 这个数据结构即可。今天偶然看到这个库,特意记下之。 先看一个例子: 是不是很简洁 我们具体来看一下具体的函数定义。heapq有很多函数,最为堆,队列,可想而知,也就是那些push,pop之类的操作,详细请看官方文 ...
2015-09-14 17:58 0 14025 推荐指数:
怎么从一个集合中获取最大或最小的N个元素列表? heapq模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。 两个函数都能接受一个关键字参数,用于更复杂的数据结构中: 以price值进行比较 In [33 ...
堆排序heapq的用法 基本用法: 复杂数据结构: 输出结果: View Code 列出一些常见的用法: heap = []#建立一个常见的堆 heappush(heap,item)#往堆中插入一条新的值 item ...
数据结构堆(heap)是一种优先队列。使用优先队列能够以任意顺序增加对象,并且能在任意的时间(可能在增加对象的同时)找到(也可能移除)最小的元素,也就是说它比python的min方法更加有效率。 1、heappush(heap,n)数据堆入 In [1]: import heapq ...
Python数据结构常用模块:collections、heapq、operator、itertools heapq 堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小于等于该节点所有子节点的值 ...
堆的定义: 堆是一种特殊的数据结构,它的通常的表示是它的根结点的值最大或者是最小。 python中heapq的使用 列出一些常见的用法: heap = []#建立一个常见的堆 heappush(heap,item)#往堆中插入一条新的值 item = heappop(heap)#弹出 ...
// test14.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // ...
完全二叉树(堆)和满二叉树的结构: 完全二叉树的判断: 二叉树的层次遍历(BFS) 堆的存储使用数组存储,i结点的父结点下标就为(i–1)/2。它的左右子结点下标分别为2*i+1和2*i+2 堆的初始化: 直接使用数组存储,然后堆化数组即可: 从下至上,从右到左,逐步堆化 ...
参考: https://www.cnblogs.com/yw09041432/p/5908444.html 七大查找算法: 1. 顺序查找:顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表,时间复杂度为O(n) 2. 二分查找:元素必须是有序的,如果是无序的则要先进行排序操作 ...