原文:《利用python进行数据挖掘》pivot_table()方法报错

在MovieLens M数据集其中一个例子,使用pivot table 按性别计算每部电影的平均得分 报错信息: Traceback most recent call last : File Users huanghonglin PycharmProjects DataMining demo .py , line , in lt module gt mean ratings data.pivot ...

2015-09-14 16:25 0 2715 推荐指数:

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Python——数据透视(介绍pivot_table函数的使用方法

介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用,但是我发现为了格式化输出我所需要的内容,经常需要记住它的使用语法。所以,本文将重点解释pandas中的函数pivot_table,并教 ...

Thu Jun 06 18:24:00 CST 2019 0 8353
使用Weka进行数据挖掘

1.简介 数据挖掘、机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西。诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识。但事实是,绝大多数数据挖掘工程师,不需要去做算法层面的东西。他们的精力,集中在特征提取,算法选择和参数调优上。那么,一个可以方便地提供这些功能的工具,便是十分必要 ...

Thu Feb 06 16:32:00 CST 2014 0 7248
如何利用数据挖掘进行分析的方法

ps:作为目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,数据挖掘数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。 数据挖掘(Data Mining,DM),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据 ...

Thu May 01 01:28:00 CST 2014 0 2690
Python学习笔记:pandas透视表之pivot_tablepivot

一、透视表 Excel 中有一个强大的功能 —— 数据透视表(pivot table)。 利用数据透视表可以快速的进行分类汇总,自由组合字段快速计算,而这些只需要拖拉拽就可以实现。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息。 而透视表可以快速抽取有用的信息。 在 Pandas ...

Sun Nov 21 08:20:00 CST 2021 0 2283
【转】使用sklearn优雅地进行数据挖掘

这里是原文 目录 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术并行处理 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理流水线处理自动化调参持久化回顾总结参考资料使用 ...

Sat Jun 25 13:57:00 CST 2016 1 9782
用 WEKA 进行数据挖掘——第二章: 回归

回归 回归是最为简单易用的一种技术,但可能也是最不强大(这二者总是相伴而来,很有趣吧)。此模型可以简单到只有一个输入变量和一个输出变量(在 Excel 中称为 Scatter 图形,或 OpenOf ...

Sat Jun 28 05:07:00 CST 2014 0 4884
使用sklearn优雅地进行数据挖掘

目录 1 使用sklearn进行数据挖掘   1.1 数据挖掘的步骤   1.2 数据初貌   1.3 关键技术2 并行处理  2.1 整体并行处理  2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回顾7 总结8 参考资料 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 ...

Wed May 04 19:46:00 CST 2016 23 77521
 
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