转自:http://www.tuicool.com/articles/QNjAbaf 前言 前面学习到的几种算法比如 红黑树 , 二叉搜索树 ,查找插入 时间复杂度 最快也只能到 O(log ...
已知一个线性表 , , , , , ,假定采用散列函数h key key 计算散列地址,并散列存储在散列表A .. 中,若采用线性探测方法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为 分析:利用该散列函数散列存储结果为 位置 平均查找长度 总的查找次数 元素数 . 散列表的填表过程如下: 首先存入第一个元素 ,由于h ,又因为 号单元现在没有数据,所以把 存入 号单元。 接着存入第二 ...
2015-09-14 15:47 0 2154 推荐指数:
转自:http://www.tuicool.com/articles/QNjAbaf 前言 前面学习到的几种算法比如 红黑树 , 二叉搜索树 ,查找插入 时间复杂度 最快也只能到 O(log ...
默认已经学习过前面内容 m是散列表表长,p是散列函数的取余数,di是处理冲突的增量,H(key)是散列函数 线性探测法 H'(key)=(H(key)+di)%m di=0,1,2,...,m-1 其中H(key)=key%p 则 ASL成功=(插入记录的比较次数总和)/插入记录的次数 ASL ...
最近时间有点紧,暂时先放参考链接了,待有时间在总结一下: 查了好多,这几篇博客写的真心好,互有优缺点,大家一个一个看就会明白了: 参考 1. 先看这个明白拉链法(链地址法),这个带源码,很 ...
在实际应用中,无论如何构造哈希函数,冲突是无法完全避免的。 开放地址法 这个方法的基本思想是:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述: H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i ...
#include<iostream>#include<iomanip>using namespace std; typedef struct Node{ int data; ...
二、开地址法 基本思想:当关键码key的哈希地址H0 = hash(key)出现冲突时,以H0为基础,产生另一个哈希地址H1 ,如果H1仍然冲突,再以H0 为基础,产生另一个哈希地址H2 ,…,直到找出一个不冲突的哈希地址Hi ,将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函 数形式 ...
在开放定址算法里,线性探测法是散列解决冲突的一种方法,当hash一个关键字时,发现没有冲突,就保存关键字, 如果出现冲突,则就探测冲突地址下一个地址,依次按照线性查找,直到发现有空地址为止,从而解决冲突, 例如 关键字集合{7、8、30、11、18、9、14},散列函数为:H(key ...
在运行时,出现了冲突的报错。类似于<<<<<<< HEAD,在你改变的文件有分支与HEAD间的区别。这里就是冲突的地方。 1、解决方法一 使用命令 切换分支到master git checkout master 查看 ...