分类结果评价指标——Kappa系数
kappa系数是用来衡量两个变量一致性的指标，如果将两个变量换为分类结果和验证样本，就可以用来评价分类精度了。计算公式如下： kappa=(Po-Pe)/(1-Pe) 其中，Po是总体精度，Pe是偶然一致性误差 即使是两个完全独立的变量，一致性也不会为0，仍存在偶然现象，使 ...
原文：10. 混淆矩阵、总体分类精度、Kappa系数
一 前言 表征分类精度的指标有很多，其中最常用的就是利用混淆矩阵 总体分类精度以及Kappa系数。 其中混淆矩阵能够很清楚的看到每个地物正确分类的个数以及被错分的类别和个数。但是，混淆矩阵并不能一眼就看出类别分类精度的好坏，为此从混淆矩阵衍生出来各种分类精度指标，其中总体分类精度 OA 和卡帕系数 Kappa 应用最为广泛。 总体分类精度 OA ：指被正确分类的类别像元数与总的类别个数的比值 OA ...
2015-09-13 21:10 0 20019 推荐指数：
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