【降维】主成分分析PCA推导
本博客根据 百面机器学习,算法工程师带你去面试 一书总结归纳,公式都是出自该书. 本博客仅为个人总结学习,非商业用途,侵删. 网址 http://www.ptpress.com.cn 目录： PCA最大方差理论 PCA最小平方误差理论 在机器学习中， 数据通 ...
原文：PCA主成分分析 特征降维 opencv实现
最近对PCA主成分分析做了一定的了解，对PCA基础和简单的代码做了小小的总结 有很多博客都做了详细的介绍，这里也参考了这些大神的成果： http: blog.sina.com.cn s blog e c aob.html 这个博客opencv简单实现了PCA，对PCA关键技术做了详细的分析 http: blog.sina.com.cn s blog b b a hc o.html 这篇文章介绍了o ...
2015-09-11 13:39 0 3387 推荐指数：
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主成分分析原理与实现 主成分分析是一种矩阵的压缩算法，在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息，简单来说就是将 \(n×m\)的矩阵转换成\(n×k\)的矩阵，仅保留矩阵中所存在的主要特性，从而可以大大节省空间和数据量。最近课上学到这个知识，感觉很有意思，就在网上找一些博客 ...
PCA主成分分析Python实现
PCA（principle component analysis） 。主成分分析，主要是用来减少数据集 ...
主成分分析PCA的matlab实现
关于PCA的详细说明，参见：http://blog.sina.com.cn/s/blog_61b8694b0101jg4f.html 在此，我把我所用的matlab实现代码列举在此，比较简洁，并附有详细的注释。 训练数据的PCA处理： function [ mu,sigma,coeff ...
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