学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的则是样本集 ...

1 样本均值 　　设 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}$ 为总体 $X$ 的样本，样本容量为 $n$ , 则样本均值为 　　　　$\bar{X}=\frac{1}{n} \sum \limits _{i=1}^{n} X_{i}$ 　　用样本均值 $\bar{X ...

期望表示了X的平均值大小。 当X为离散型随机变量时,并且其分布律为 P(X=xk) ＝ pk ...

1. 期望 2. 方差 3. 协方差和相关系数 协方差(或者相关系数)如果是正的，表明X和Y之间同时增加或减小；如果是负的，表明X和Y之间有一个增加而另一个减小；如果它的值为0，则表明X和Y之间是独立 ...

参考链接：https://www.zhihu.com/question/20852004 方差： 度量单个随机变量的离散程度，公式如下： 方差表示一位数据数据的离散程度，数值越大说明离均值的差距越大，越离散 协方差： 度量两个随机变量（变化趋势）的相似程度，定义 ...

相关性越强。 案例：计算两组数据的协方差，并绘图观察。 相关系数 协 ...

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 前面介绍的分布描述量，比如期望和方差，都是基于单一随机变量的。现在考虑多个随机变量的情况。我们使用联合分布来表示定义在同一个样本空间的多个随机变量的概率分布。 联合分布中 ...

定义：设(X1,X2,X3,···,Xn)是一个n维随机变量,任意Xi与Xj的相关系数\(p_{ij}(i=1,2,···,n)\)存在，则以\(p_{ij}\)为元素的n阶矩阵称为该维随机变量的相关矩阵.记作R,即 性质：相关矩阵的对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。 在python中 ...