最近组里研究了SDM算法在人脸对齐中的应用，是CMU的论文 Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment 。因为思路简洁巧妙有效，两年下来引用率就有 了，以后估计 k ，这么有影响力的文章是要学习学习。网上有了相关的原理介绍，例如：http: www.thinkface.cn thread .html。自己看了有所 ...
2015-09-10 14:45 3 7752 推荐指数：
级联回归属于人脸对齐中的判别方法，优点和缺点如下：优点：- 通过对initial shape进行调整，可以简单方便地进行数据增广。- 能够有效训练大规模数据- 简单，通用性强，替换不同的特征和模型方便，计算效率高。 缺点：- 大pose下效果差（跟initial shape主要是mean ...
使用世界上最准确的面对齐网络从 Python 检测面部地标，能够在2D和3D坐标中检测点。 项目地址：https://github.com/1adrianb/face-alignment 作者： 阿德里安·布拉特 诺丁汉大学博士生 我目前是诺丁汉大学计算机视觉实验室的博士生 ...
http://blog.jobbole.com/85783/ 首页 最新文章 IT 职场 前端 ...
搞了一年人脸识别，寻思着记录点什么，于是想写这么个系列，介绍人脸识别的四大块：Face detection, alignment, verification and identification(recognization)，本别代表从一张图中识别出人脸位置，把人脸上的特征点定位，人脸校验和人脸 ...
引自：http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/55271815 人脸检测 早已比较成熟，传统的基于HOG＋线性分类器 的方案检测效果已经相当不错，我们也不再过多讨论，本节重点讨论人脸特征点对齐，特征点对齐主要应用在确定关键点的位置上，并进 ...
https://www.cnblogs.com/Anita9002/p/7095380.html 引自：http://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/54584040 人脸对齐之SDM(Supervised Descent Method ...
引自：http://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/54584040 人脸对齐之SDM(Supervised Descent Method) 人脸对齐之LBF(Local Binary Features) 人脸识别技术大总结 ...
【深度学习】最新的一些开源face alignment及评价 转载 2017年01月12日 11:33:39 2047 dlib ：https://github.com/davisking/dlib ...
