1.红黑树和自平衡二叉(查找)树区别 1、红黑树放弃了追求完全平衡，追求大致平衡，在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，实现起来也更为简单。 2、平衡二叉树追求绝对平衡，条件比较苛刻，实现起来比较麻烦，每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知 ...

不能随意地颠倒。 二叉查找树？ 一棵空树或者满足以下性质的二叉树被称之为二叉查找树（Binary Sea ...

红黑树算是很难的一种数据结构吧，一般很少考察插入、删除等具体操作步骤，如果遇到要你手写红黑树的面试官，就直接告辞吧。 所以，更多是会考察你对红黑树的理解程度，考察的最多的估计就是为什么有了二查找查找树/平衡树还需要红黑树这个问题了。 1、二叉查找树的缺点 二叉查找树的特点就是左子树 ...

前言 早上好，我是彤哥。 上一节，我们一起从二叉树、二叉查找树、平衡树、AVL树、2-3树、2-3-4树、B树，一路讲到红黑树，最后得出红黑树的本质：红黑树就是2-3-4树，请看下图： 我们知道2-3-4的插入、删除、查找元素的原理是相当简单的，那么，我们是不是可以利用2-3-4树来记忆 ...

首先说一下，凡是每个节点最多只有两个子节点的树都叫二叉树。 二叉查找树 二叉查找树，也称二叉搜索树，或二叉排序树。其定义也比较简单，要么是一颗空树，要么就是具有如下性质的二叉树： （1）若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2） 若任意节点的右子树不空 ...

查找、插入、删除操作的最坏时间复杂度 二叉查找树 平衡二叉树 红黑树 查找 O(n) O(logn) Olog(n) 插入 O(n) O(logn ...

前言   二叉查找树是最常用的一种二叉树，它支持快速插入、删除、查找操作，各个操作的时间复杂度跟树的高度成正比，理想情况下，时间复杂度是O(logn)。   不过，二叉查找树在频繁的动态更新过程中，可能会出现树的高度远大于log2n 的情况，从而导致各个操作的效率下降。极端情况下，二叉树会退化 ...

目录 自平衡二叉树介绍 avl树 2-3树 LLRBT(Left-leaning red-black tree左倾红黑树 （代码见git） 2-3-4树和红黑树 avl和红黑树的比较 自平衡二叉查找树 诞生的目的： 它是为了解决二叉查找树 ...