最近回顾了下HashMap的源码(JDK1.7),当读到putAll方法时,发现了之前写的TODO标记,当时由于时间匆忙没来得及深究,现在回顾到了就再仔细思考了下 如注释中所示 numKeysToBeAdded > threshold 就是想提前判断Map是否需要 ...
在调试mr实例的时候,遇到如下的情况,如图所示 说明:就是我的mr程序类名称和我设置的setJarByclass 中设置的不一样,但是程序竟然没有报错 当时把我吓尿了 疑惑:如果这样设置的话,那岂不是找不到的main方法了啊 最后查看setJarByClass 方法,惊奇的发现 在 JobConf中有个setJarByClass方法 Set the job s jar file by findin ...
2015-09-10 10:30 0 5953 推荐指数:
最近回顾了下HashMap的源码(JDK1.7),当读到putAll方法时,发现了之前写的TODO标记,当时由于时间匆忙没来得及深究,现在回顾到了就再仔细思考了下 如注释中所示 numKeysToBeAdded > threshold 就是想提前判断Map是否需要 ...
getAll方法是私有的,在manipulation模块中。代码只有简单的几行,如下 function getAll( elem ) { if ( typeof elem.getElementsByTagName !== "undefined" ) { return ...
阶段类的运行都是独立的,并不共享一个Java虚拟机的资源,因此,下面介绍三种在MapReduce编程中相 ...
在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer ...
在做一个时间管理的APP中遇到一些问题 windows linux mac下time.h中都有关于localtime()的定义。 它不是一个保险可靠的方法,使用的时候需要小心。 参考 http://blog.csdn.net/maocl1983/article/details ...
在hadoop1.0版本以前我们的Mapreduce是被当作资源调度和计算框架来使用的,成为了hadoop运行生态圈的瓶颈,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完全成为分布式计算框架,而Yarn成为了分布式资源调度。虽然mapreduce处理速度很慢,IO操作 ...
在Hadoop中,每个MapReduce任务都被初始化为一个job,每个job又可分为两个阶段:map阶段和reduce阶段。这两个阶段分别用两个函数来表示。Map函数接收一个<key,value>形式的输入,然后同样产生一个<ey,value>形式的中间输出 ...
运行一个Map Reduce job 想查看日志: 点击History ,找不到网页 解决办法如下: 1.其中有一个进程是需要启动的: Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交 ...