数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值，和，连乘，最值，方差，标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

数据结构 创建向量和矩阵 1 函数 c ...

R表达式中常用的符号 残差（Residuals） 残差是真实值与预测值之间的差，五个分位的值越小模型越精确 系数项与截距项（Coefficients & Intercept）和P值指标 残差标准误（Residual standard error） 残差的标准误差，越小 ...

一个简单的例子！环境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具体安装及调试方法见博客内文档。 KNN算法步骤：需对所有样本点（已知分类+未知分类）进行归一化处理。然后，对未知分类的数据集中的每个样本点依次执行以下操作：1、计算已知类别数据集中的点与当前点（未知分类 ...

面板数据分析步骤及流程-R语言 2016年08月16日 16:49:55 饭饭认认米 阅读数 47093 文章标签： r语言面板数据分析预测 更多 分类专栏： R语言 预测模型 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文 ...

1.1数据分析概述 1.1.1数据分析的原则 (1)数据分析是为了验证假设的问题，需要提供必要的数据验证。在数据分析中，分析模型构建完成后，需要利用测试数据验证模型的正确性。 (2)数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因。 (3)不能为了做数据分析而做数据分析。 1.1.2 ...

Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost（自适应提升算法）通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型，对数据集中对结果影响较大的对象增加权重，一系列的模型被创建，然后调整那些影响分类 ...

。 《R语言数据分析与挖掘实战(张良均等)》PDF，339页。配套数据与源代码。 网盘下载：http:/ ...