KDD 数据预处理之数据标准化和缺失值补充
数据预处理 在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，实现去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 缺失值 数据缺失分为两种：一是行记录的缺失，也定义为数据记录丢失；二是数据列值的缺失，指由于各种原因导致的数据记录中某些列 ...
原文：补充缺失日期及对应数据
数据库环境：SQL SERVER R 有一个数据表，只有 个字段，一个是日期字段，另一个是数据字段，其中， 日期字段的日期是不连续的。要求：补全日期，对应的数据为上一个日期的数据除于 。 现有数据如图 ， 实现的效果如图 数据太多，已省略部分 实现思路： .用数字辅助表补全缺失的日期 .将当前开始补录日期到下一个补录日期之间的日期视为一组，不包括下一个补录日期 .分析函数求得分组内的最大数据，并计 ...
2015-09-08 21:59 6 1060 推荐指数：
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