一，背景介绍 　　实际投产过程中，遇到过各种报表或者大数据分析的场景，总不可避免较大量级的数据落库需求。 二，实现方式 　　1，事务分割提交 　　即开启事务->插库->每隔一定数目提交一次 　　2，mybatis的foreach标签 　　本质上是将字符串拼接到insert ...

　　对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL InnoDB的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供 ...

需要了解的知识 1.触发器 2.sqlbulkcopy 我的用途 开发数据库同步的工具，需要大批量数据插入和数据更新。 方式 使用SqlBulkCopy类对数据进行数据批量复制，将需要同步数据的表新建一个结构相同的临时表。然后在临时表编写触发器用于对更新数据的表进行数据插入和更新 ...

原文：https://blog.csdn.net/songyanjun2011/article/details/7308414 SQL Server上面删除1.6亿条记录，不能用Truncate（因为只是删除其中少部分数据）。 经过实验，每次删除400万条要花1.5 - 3小时 ...

这篇文章主要介绍了PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比,3种方法分别使用普通insert语句、insert into语句和事务提交,需要的朋友可以参考下 第一种方法：使用insert into 插入，代码如下： $params = array(‘value'=>'50 ...

　　最近在使用TP框架写一个读取excel数据并将其插入到mysql数据库中的小功能。当excel中的数据条数非常多（几千甚至上万），并且多很多个列，并且某些列的内容还非常多的时候就容易出现问题。 　　第一种：（亲测） 　　在for循环中使用普通的add()方法进行数据写入。耗时最多 ...

SQL Server上面删除1.6亿条记录，不能用Truncate（因为只是删除其中少部分数据）。 经过实验，每次删除400万条要花1.5 - 3小时，而且是越到后面越慢，正常的话，需要大约102个小时，大约4天半时间。这在生产环境下是不能接受的。 经过一个处理之后，我每次删除 ...

第一种方法：使用insert into 插入，代码如下： $params = array(‘value'=>'50′); set_time_limit(0); echo date(“H:i:s”); for($i=0;$i<2000000;$i++ ...