前段时间，看到一篇叫做《面试官：阮一峰版的快速排序完全是错的》的文章，恰巧此前不久也学习了阮一峰老师的快排，非常通俗易懂易实现，不得不说，标题一下抓住了我的眼球。 文章内容就是某面试官（简写成A，下同）微博公开说阮一峰老师（简写成R，下同）快排是完全错误的，重点是，所有面试者的快排都是R ...

快速排序可以把时间复杂度优化到nlog2n，省心多了。。。 来八卦一下快速排序 1. 快速排序就是选定一个标志位，我们把它叫做flag，期望把小于flag的放在它的左边，把大于flag的放在它的右边，这样就以flag的分界，把原来的list分为了两个子list ： list1 和 list2 ...

算法导论上的快速排序采用分治算法，步骤如下： 1.选取一个数字作为基准，可选取末位数字 2.将数列第一位开始，依次与此数字比较，如果小于此数，将小数交换到左边，最后达到小于基准数的在左边，大于基准数的在右边，分为两个数组 3.分别对两个数组重复上述步骤 其中一次排序步骤如下： 伪码 ...

首先我们要理解一下快速排序的原理：找到当前数组中的任意一个元素（一般选择第一个元素），作为标准，新建两个空数组，遍历整个数组元素， 如果遍历到的元素比当前的元素要小，那么就放到左边的数组，否则放到右面的数组，然后再对新数组进行同样的操作， 不难发现，这里符合递归的原理，所以我们可以用递归来实现 ...

说起快排的Python实现，首先谈一下，快速排序的思路： 1、取一个参考值放到列表中间，初次排序后，让左侧的值都比他小，右侧的值，都比他大。 2、分别对左侧和右侧的部分递归第1步的操作 实现思路： 两个指针left，right分别指向列表的第一个元素和最后一个元素，然后取一个参考值 ...

简述 快速排序是一种排序执行效率很高的排序算法，它利用分治法来对待排序序列进行分治排序，它的思想主要是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中的一部分比关键字小，后面一部分比关键字大，然后再对这前后的两部分分别采用这种方式进行排序，通过递归的运算最终达到整个序列有序，下面我们简单进行阐述 ...

　　算法这一块是我的弱项。就以快速排序这样简单的算法，大二学完以后，就没有回顾过了。因为C中有qsort()接口，而C++中也有sort()接口。前一阵子想巩固一下基础知识，回顾了这一著名算法。 　　因为大学学过，所以大致知道它的一个过程——也就是一个递归。设给定一序列arr[0...N ...

一、快速排序的思想 　　基于分治的思想，是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点（该基准点的选取可能影响快速排序的效率，后面讲解选取的方法），然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志（lo指向起始位置，hi指向末尾)，首先从后半部分开始，如果发现有元素比该基准点的值小，就交换lo和hi ...