原文:spark Mllib SVM实例

Mllib SVM实例 数据 数据格式为:标签, 特征 特征 特征 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : ...

2015-09-06 17:29 0 5328 推荐指数:

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Spark Mllib源码分析

1. Param   Spark ML使用一个自定义的Map(ParmaMap类型),其实该类内部使用了mutable.Map容器来存储数据。 如下所示其定义: Class ParamMap private[ml] (private ...

Fri Sep 08 05:12:00 CST 2017 0 1555
python spark MLlib

window系统 1. anaconda 或python spark环境变量 2. 配置spark home D:\Develop\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 3. C:\Users ...

Fri Oct 04 07:52:00 CST 2019 0 419
spark MLlib的 pipeline方式

spark mllib的pipeline,是指将多个机器学习的算法串联到一个工作链中,依次执行各种算法。 在Pipeline中的每个算法被称为“PipelineStage”,表示其中的一个算法。PipelineStage分为两种类型, Estimator和Transformer ...

Fri Jul 10 01:24:00 CST 2015 0 2077
Spark MLlib介绍

Spark MLlib介绍 Spark之所以在机器学习方面具有得天独厚的优势,有以下几点原因: (1)机器学习算法一般都有很多个步骤迭代计算的过程,机器学习的计算需要在多次迭代后获得足够小的误差或者足够收敛才会停止,迭代时如果使用Hadoop的MapReduce计算框架,每次计算都要读/写磁盘 ...

Thu Jul 06 20:11:00 CST 2017 0 7384
朴素贝叶斯算法原理及Spark MLlib实例(Scala/Java/Python)

朴素贝叶斯 算法介绍: 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,在没有其它可用信息 ...

Tue Jun 12 21:53:00 CST 2018 0 1209
Spark MLlib KMeans 聚类算法

一.简介   KMeans 算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心。一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定 ...

Fri Apr 12 01:40:00 CST 2019 0 815
Spark MLlib 机器学习

本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识、新技能,并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlibSpark提供的可扩展的机器学习库 ...

Thu Aug 16 01:39:00 CST 2018 1 19678
Spark MLlib回归算法LinearRegression

算法说明   线性回归是利用称为线性回归方程的函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析方法,只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归,在实际 ...

Sun Apr 30 04:05:00 CST 2017 0 1443
 
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