吉布斯采样的简单描述
几个可以学习gibbs sampling的方法1，读Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning，讲的很清楚，但是我记得好像没有例子。2，读artif ...
原文：理论物理极础9：相空间流体和吉布斯-刘维尔定理
莱尼喜欢看河，尤其喜欢看漂浮物顺流而下。他猜想漂浮物如何穿过礁石，如何陷入漩涡。但是河流整体，水量，流切变，河的分流和汇聚，这是莱尼所看不到的。 相空间流体 在经典力学里，注视一个特别的初始条件，再随之在相空间走过特定轨迹，这是很自然的事情。但是还有一个更大的图像，突出强调轨迹的总集合。这个更大的图像可以直观显示所有可能的起点和所有可能的路径。不要再拿着铅笔点住相空间一点，然后沿着一条路径画线，而 ...
2015-09-05 08:21 0 2987 推荐指数：
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吉布斯采样（Gibbs采样）
目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.co ...
吉布斯效应 Gibbs effect
将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。这种现象称为吉布斯效应 ...
深度学习（六）：吉布斯采样
一、引入 吉布斯采样也是用于高维空间的采样方法。 假设二维联合概率分布$\pi(x_{1},x_{2})$在二维空间里有两个点，分别是$A(x_{1}^{1},x_{2}^{1})$和$B(x_{1}^{1},x_{2}^{2})$，这两个点的第一个维度取值相同，放在直角坐标系上看，它们两 ...
吉布斯采样Gibbs Sampling
为什么要用吉布斯采样 什么是sampling? sampling就是以一定的概率分布，看发生什么事件。举一个例子。甲只能E：吃饭、学习、打球，时间T：上午、下午、晚上，天气W：晴朗、刮风、下雨。现在要一个sample，这个sample可以是：打球+下午+晴朗。 吉布斯采样的通俗解释 ...
理论物理极础6：最小作用量原理
原理——是经典物理定律最简洁的理论形式。这条原理只有一句话，但能涵盖一切！这条原理不仅是经典力学遵循的 ...
LDA Gibbs Sampling（LDA的吉布斯抽样）
最近因为论文需要用到LDA方法，这个方法需要的数学知识比较多，查了些资料，根据自己的理解先从Gibbs Sampling开始。 1.什么是随机模拟（统计模拟，蒙特卡洛方法） ...
吉布斯采样（Gibbs Sampling）简介（转）
吉布斯采样（Gibbs Sampling） 常用于DBM和DBN，吉布斯采样主要用在像LDA和其它模型参数的推断上。 要完成Gibbs抽样，需要知道条件概率。也就是说，gibbs采样是通过条件分布采样模拟联合分布，再通过模拟的联合分布直接推导出条件分布，以此循环。 概念解释 吉布斯采样 ...