本博客只用于学习,如果有错误的地方,恳请指正,如需转载请注明出处。 看机器学习也是有一段时间了,这两天终于勇敢地踏出了第一步,实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载,https://github.com/subicWang/HOG-SVM-classifer。大家都说 ...
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到精通(分析篇)》,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵。 该系列文章代码&数据集下载地址: ...
为了在SSD网络中训练自己的数据集,我们要将其转化为VOC数据集的格式 1、在data文件夹下面按照VOC的格式建立文件夹 voc格式如下: VOCdevkit VOC2007 Annotations(存放.xml文件) ImageSets ...
摘要:本文对机器学习中的UCI数据集进行介绍,带你从UCI数据集官网出发一步步深入认识数据集,并就下载的原始数据详细讲解了不同类型的数据集整理如何通过程序进行整理。为了方便使用,博文中附上了包括数据集整理及数据预处理在内的所有代码及处理好的数据集,同时对代码进行了解释,其要点 ...
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集,英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用来给花做分类 ...
Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM 代码如下: 程序运行结果: 数据可视化展示: ...
目录 数据集处理 数据获取 数据划分 可视化 方法1 DecisionTree 类定义 构建决策树 基尼值 基尼系数 寻找划分维度 构建决策树 ...
数据集: 控制台信息: runfile('F:/python/TensorFlow/人脸识别/olive1.py', wdir='F:/python/TensorFlow/人脸识别') WARNING:tensorflow:From C:\Users\92958\Anaconda3\lib ...