基于AdaBoost的人脸检测
人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法，但是他们使用的方法却相差很大。 对于人脸检测而言，目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料，但基本上是千篇一律，没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读：北京大学 赵楠 ...
原文：车脸检测 Adaboost 检测过程
上一节中我介绍了如何使用Opencv自带的opencv traincascade.exe来做训练，接下来介绍如何使用训练生成的cascade.xml模型文件来检测车脸。 首先需要说明的是我这里的训练数据是卡口数据是在监控下面的照片，主要为了截取卡口摄像头拍摄下的照片的车脸部分，如下图是待检测图像： 这里主要基于了opencv中自带的检测函数，可以对目标物检测有一个较好的认识，读者可以用cmake生 ...
2015-08-30 21:43 2 4694 推荐指数：
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Adaboost原理及目标检测中的应用 whowhoha@outlook.com Adaboost原理 Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种迭代算法，通过对训练集不断训练弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构成强分类器。adaboost算法训练 ...
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