原文:利用图像的直方图进行对比度增强的方法

一般情况下,二值图像的灰度值等级是 ,灰度图像的灰度值等级是 , 对于灰度图像来说,灰度值集中在较低的级别时,图像较暗,反之,则较亮,且灰度值分布较均匀时,图像的对比度也会比较明显。 .图像直方图的计算方法 对于灰度图像,图像的灰度值等级为 ,将从 到 的每一个灰度等级对应在图像中的像素点的个数统计出来,然后,通过计算统计个数与整幅图像对应像素点的总个数的比值得到每一个灰度值等级在图像中出现的概 ...

2015-09-02 18:48 0 2423 推荐指数:

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图像增强对比度方法——直方图均衡化

转自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具,但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识,对其有大概的了解,这次我简单简述下增强图像对比度 ...

Wed Feb 10 17:05:00 CST 2021 0 307
图像增强 | CLAHE 限制对比度自适应直方图均衡化

1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强方法,主要用在医学图像上面。之前的比赛中,用到了这个,但是对其算法原理不甚了解。在这里做一个复盘。 CLAHE起到的作用简单来说就是增强图像对比度的同时可以抑制噪声 CLAHE的英文是Contrast Limited Adaptive ...

Mon Jul 27 07:19:00 CST 2020 0 1963
图像的局部对比度增强算法

使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用,特别是在医学图像上,这是 ...

Tue Sep 17 02:12:00 CST 2013 3 14154
opencv —— equalizeHist 直方图均衡化实现对比度增强

直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出,其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的,就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围(0~255)内均匀分布的形式,从而增加像素灰度值的动态范围,达到增强图像整体对比度的效果。 直方图 ...

Fri Feb 21 21:30:00 CST 2020 0 1997
对比度增强(三):全局直方图均衡化

图像为I,宽为W,高为H,hist_i代表I的灰度直方图,hist_i(k)代表灰度值等于k的像素点个数,其中k∈[0,255]。全局直方图均衡化操作是对图像I进行改变,使得输出图像O的灰度直方图hist_o是“平”的,即每一个灰度级的像素点个数是“相等”的(可为约等),即hist_o(k ...

Fri Oct 18 17:44:00 CST 2019 0 550
直方图均衡化(提升图像对比度

直方图均衡化 目标 在这个教程中你将学到: 什么是图像直方图和为什么图像直方图很有用 用OpenCV函数 equalizeHist 对图像进行直方图均衡化 原理 图像直方图是什么 ...

Sun Sep 28 02:53:00 CST 2014 0 3624
利用直方图均衡化调整胸片对比度

拍摄出来的胸片用microDicom读取后有的会不大清楚,microDicom本身并没有调整对比度的功能,我也不大清楚有没有其它读胸片的软件可以调整对比度,于是查阅不少博客,看到有用直方图均衡化来做的,自己试了下效果还不错。 导入相关包 import pydicom import cv2 ...

Tue Dec 25 03:49:00 CST 2018 0 607
 
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