在matlab和opencv中分别实现稀疏表示
在本文中，稀疏表示的原理不再具体讲解，有需要的同学请自行百度。 本文采用OMP算法来求解稀疏系数。首先随机生成字典数据和待测试数据 字典数据： dic =[ 6, 7, 9, 9, 7, 0, 6, 3, 6, 9; 1, 8, 7, 8, 5, 3, 8, 1, 7, 3; 3, 3, ...
原文：7. 稀疏表示之OMP，SOMP算法及openCV实现
一 前言 稀疏表示是自上世纪 年代开始，从人眼的视觉感受野获得启示，逐渐被人们所研究。现在已经发展为一种重要的信息表示方法。所谓稀疏表示是指，一个信号在过完备字典中，可以由少数个原子线性表达， 其数学模型可以表达如下： 这个数学模型解算是一个NP hard问题，也就是说只能通过穷举去获得最优解，其时间复杂度很大，几乎无法获得其精确的解算。在这种情况下，我们常用贪婪算法去获得该模型的次最优解。本文介 ...
2015-08-28 21:35 0 6335 推荐指数：
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