原文:统计学习方法 李航---第11章 条件随机场

第 章 条件随机场 条件随机场 conditional random field, CRF 是给定一组输入随机变量条件下 另一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔 可夫随机场。条件随机场可以用于不同的预测问题,本章 主要讲述线性链 linear chain 条件随机场 在标注问题的 应用 ,这时问题变成了由输入 序列对输出序列预测的判别模型,形式为对数线性模型,其学习 ...

2015-08-28 20:21 0 2858 推荐指数:

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统计学习方法 ---第1 统计学习方法概论

第一 统计学习方法概论 统计学习的主要特点是: (1)统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计 算机及网络之上的; (2)统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科; (3)统 ...

Sun Jul 26 18:26:00 CST 2015 0 2166
统计学习方法 ---第12 统计学习方法总结

第12 统计学习方法总结 1 适用问题 分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题; 标注问题 是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注 问题的特殊情况。 分类问题中可能的预测结果是二类或多类; 而标注问题 ...

Sat Aug 29 04:22:00 CST 2015 0 2455
-统计学习方法-笔记-8:提升方法

提升方法 简述:提升方法(boosting)是一种常用的统计学习方法,应用广泛且有效。在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能。 本章 (1)介绍boosting方法的思路和代表性的boosting算法AdaBoost (2)通过训练 ...

Wed Jun 05 23:54:00 CST 2019 0 678
统计学习方法 ---第7 支持向量机

第7 支持向量机 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器;支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划 ...

Sat Aug 29 01:42:00 CST 2015 0 4376
统计学习方法)》讲义 第07 支持向量机

支持向量机(supportvectormachines,SVM) 是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机; 支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器.支持向量机的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次 ...

Sat Oct 14 05:23:00 CST 2017 0 2068
-统计学习方法-笔记-3:KNN

KNN算法 基本模型:给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例。这k个实例的多数属于某个类,就把输入实例分为这个类。 KNN没有显式的学习过程。 KNN使用的模型实际上对应于特征空间的划分。特征空间中,对每个训练实例点\(x_i\),距离该点比其它点更近 ...

Wed Jun 05 23:11:00 CST 2019 0 535
统计学习方法)》讲义 第08 提升方法

提升(boosting) 方法是一种常用的统计学习方法,应用广泛且有效.在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能.本章首先介绍提升方法的思路和代表性的提升算法AdaBoost; 然后通过训练误差分析探讨AdaBoost ...

Mon Oct 30 05:15:00 CST 2017 0 1198
统计学习方法)》讲义 第10 隐马尔科夫模型

隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM) 是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型.本章首先介绍隐马尔可夫模型的基本概念,然后分别叙述隐马尔可夫模型的概率计隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、算算法、学习 ...

Mon Nov 13 04:28:00 CST 2017 0 1458
 
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