《统计学习方法（李航）》讲义 第07章 支持向量机
支持向量机(supportvectormachines,SVM) 是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机; 支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器.支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次 ...
原文：统计学习方法 李航---第7章 支持向量机
第 章 支持向量机 支持向量机 support vector machines, SVM 是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器 支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划 convex quadratic programming 的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问。支持向量 ...
2015-08-28 17:42 0 4376 推荐指数：
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简述 支持向量机 ：是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。 核技巧：SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。 间隔最大化：SVM的学习策略是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数 ...
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