决策树（统计学习方法（李航））的贷款的例子的实现
以统计学习方法（李航）这本书的例子为基础 需要注意的地方： 我用的是pycharm python版本是3.7 graphviz是一个软件，在pycharm里面下了还得去官网下 下完之后得加入环境变量可能还需要重启电脑 缺啥库就安啥库 那个数据是我自己设置的，手敲 ...
原文：统计学习方法 李航---第5章 决策树
第 章 决策树 决策树 decision tree 是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时，对新的数据，利用决策 ...
2015-08-28 17:29 0 2628 推荐指数：
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基本模型 简介：决策树可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。 决策树学习通常包括3个步骤：特征选择，决策树生成，剪枝。 决策树的内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 If-then：决策树 ...
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