MapReduce shuffle过程详解
一、MapReduce计算模型我们知道MapReduce计算模型主要由三个阶段构成：Map、shuffle、Reduce。 Map是映射，负责数据的过滤分法，将原始数据转化为键值对；Reduce是合并，将具有相同key值的value进行处理后再输出新的键值对作为最终结果。为了让Reduce ...
原文：mapreduce任务中Shuffle和排序的过程
mapreduce任务中Shuffle和排序的过程 流程分析： Map端： 每个输入分片会让一个map任务来处理，默认情况下，以HDFS的一个块的大小 默认为 M 为一个分片，当然我们也可以设置块的大小。map输出 的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中 该缓冲区的大小默认为 M，由io.sort.mb属性控制 ，当该缓冲区快要溢出时 默认为缓冲区大小的 ，由io.sort.spill.percen ...
2015-08-28 16:36 0 2055 推荐指数：
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