之前接触过全局二值化(OTSU算法),还有OPENCV提供的自适应二值化,最近又了解到一种新的局部二值化算法,Sauvola算法。 转载自:http://www.dididongdong.com/archives/4048 值得注意的是,计算r×r邻域内像素值的时候,一种优化的策略 ...
sauvola二值化算法研究 sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法, 以局部均值为基准在根据标准差做些微调.算法实现上一般用积分图方法 来实现.这个方法能很好的解决全局阈值方法的短板 关照不均图像二值化不好的问题.先贴代码 函数名称: sauvola 函数说明: 局部均值二值化 参 数: const unsigned char grayImage in 输入图像数据 const u ...
2015-08-28 14:45 5 5547 推荐指数:
之前接触过全局二值化(OTSU算法),还有OPENCV提供的自适应二值化,最近又了解到一种新的局部二值化算法,Sauvola算法。 转载自:http://www.dididongdong.com/archives/4048 值得注意的是,计算r×r邻域内像素值的时候,一种优化的策略 ...
1 otsu方法参考我的另一篇博文: OTSU算法学习 OTSU公式证明 2 sauvola方法, 参考我的另一篇博文: sauvola二值化算法研究 3 Bersen方法 Bersen方法感觉有些粗糙, 只是考虑目标点附近区域的像素灰度值的最大值和最小值, 阈值是最大值 ...
介绍 Ostu方法又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取,其算法步骤为: 先计算图像的直方图,即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin,统计落在每个bin的像素点数量 归一化直方图,也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 ...
二值化核心思想 设阈值,大于阈值的为0(黑)或255(白),使图像成为黑白图。 阈值可固定,也可自适应阈值。 自适应阈值一般为一点像素与这点为中心的区域像素平均值或者高斯分布加权和的比较,其中可以设置一个差值也可不设。 ...
一、前言 当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时,照相机获得的图像并不是真正的黑白图像。不管从什么角度拍摄,这幅图像实际上是灰度或者彩色的。除非仔细的设置灯光,否则照相机所拍摄的放在桌子上 ...
参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using t ...
1综述 结合论文[1]和Rob Hess的开源SIFT代码(发现OpenCV2.3的源码里也是用的Rob Hess的SIFT代码)对SIFT算法进行了研究,下面是小结: 在计算机视觉的领域中,图像匹配是很多问题最重要的一个方面,包括物体和场景识别,通过多幅图像进行3D重构 ...
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki github上的资料。 https://blog.csdn.net/guzhenping/articl ...