朴素贝叶斯分类器（伯努利贝叶斯+高斯贝叶斯+多项式贝叶斯）
以上三个分类器均是二维可视化的。 ...
原文：stick-learn朴素贝叶斯的三个常用模型：高斯、多项式、伯努利
朴素贝叶斯是一个很不错的分类器，在使用朴素贝叶斯分类器划分邮件有关于朴素贝叶斯的简单介绍。 若一个样本有n个特征，分别用x ,x ,...,xn表示，将其划分到类yk的可能性P yk x ,x ,...,xn 为： P yk x ,x ,...,xn P yk ni P xi yk 上式中等号右侧的各个值可以通过训练得到。根据上面的公式可以求的某个数据属于各个分类的可能性 这些可能性之和不一定是 ...
2015-08-26 14:19 0 12748 推荐指数：
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