在项目中,需要画波形频谱图,因此进行查找,不是很懂相关知识,下列代码主要是针对这篇文章。 http://blog.csdn.net/xcgspring/article/details/4749075 ...
链接:http: blog.csdn.net zwlforever archive .aspx一篇不错的FFT 文章,收藏一下。DFT的的正变换和反变换分别为 和 式。假设有N个数据,则计算一个频率点需要N次复数乘法和N 次复数加法,整个DFT需要N N次复数乘法和N N 次复数加法 由于一次的复数乘法需要进行 次的实数乘法和 次的复数加法,一次的复数加法需要两次的实数加法,因此整个DFT需要 N ...
2015-08-26 11:53 0 3755 推荐指数:
在项目中,需要画波形频谱图,因此进行查找,不是很懂相关知识,下列代码主要是针对这篇文章。 http://blog.csdn.net/xcgspring/article/details/4749075 ...
#define float sample_t // data的长度为n,必须是2的指数倍,result的长度为2n,其中奇数项保存虚数,偶数项保存的是实数 int fft(sample_t *data, int sample_number, sample_t *result ...
题目链接 3122. 多项式乘法同P3803 【模板】多项式乘法(FFT) 3122. 多项式乘法 题目描述 给定一个 \(n\) 次多项式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一个 \(m\) 次多项式 \(G(x ...
FFT 首先要说明一个误区,很多人认为FFT只是用来处理多项式乘的,其实FFT是用来实现多项式的系数表示法和点值表示法的快速转换的,所以FFT的用处远不止多项式乘。 FFT的前置知识:点值表示法,复数运算,三角函数。 多项式的系数表示法和点值表示法 系数表示法 \[A(x ...
FFT是DFT的高效算法,能够将时域信号转化到频域上,下面记录下一段用python实现的FFT代码。 代码进行了详细标注。有一个小细节是FFT对于取样时间有要求。N点FFT进行精确频谱分析的要求是N个取样点包含整数个取样对象的波形。因此N点FFT能够完美计算频谱,对取样对象 ...
1 快速傅立换变换的简介1.1 傅里叶变换的不足 对于一个长度为 M MM 的信号序列来讲,如果我们要进行傅里叶变换,根据公式: 1.2 快速傅里叶变换 4点的FFT快速算法信号流图如下所示: 我们可以从信号流图的左侧观察到原序列发生了变换,即变化后的序列索引对应的元素 ...
快速傅里叶变换(FFT)详解 (这是我第一次写博,不喜勿喷...) 关于FFT已经听闻已久了,这次终于有机会在Function2的介绍下来了解一下FFT了。 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation)简称FFT。在各大OI竞赛中也常有用到,也是一个 ...
本文主要简单写写自己在算法竞赛中学习FFT的经历以及一些自己的理解和想法。 FFT的介绍以及入门就不赘述了,网上有许多相关的资料,入门的话推荐这篇博客:FFT(最详细最通俗的入门手册),里面介绍得很详细。 为什么要学习FFT呢?因为FFT能将多项式乘法的时间复杂度由朴素的$O(n^2)$降到 ...