Python自然语言处理---信息提取
1.数据 目前的数据总体上分为结构化和非结构化的数据。结构化的数据是指实体和关系的规范和可预测的组织。大部分的需要处理的数据都属于非结构化的数据。 2.信息提取 简言之就是从文本中获取信息意义的方法。信息提取目前已经应用于很多领域，比如商业智能，简历收获，媒体分析，情感检测，专利检索 ...
原文：Python自然语言处理学习笔记之信息提取步骤&分块（chunking）
一 信息提取模型 信息提取的步骤共分为五步，原始数据为未经处理的字符串， 第一步：分句，用nltk.sent tokenize text 实现,得到一个list of strings 第二步：分词， nltk.word tokenize sent for sent in sentences 实现，得到list of lists of strings 第三步：标记词性， nltk.pos tag s ...
2015-08-24 19:37 0 10063 推荐指数：
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