Python自然语言处理学习笔记(64)： 7.5 命名实体识别
7.5 Named Entity Recognition 命名实体识别 At the start of this chapter, we briefly introduced named entities (NEs). Named entities are definite（确定 ...
原文：Python自然语言处理学习笔记之性别识别
从今天起开始写自然语言处理的实践用法，今天学了文本分类，并没用什么创新的东西，只是把学到的知识点复习一下 性别识别 根据给定的名字确定性别 第一步是创建一个特征提取函数 feature extractor ：该函数建立了一个字典，包含给定姓名的有关特征信息。 第二步是准备数据集，该步通过导入现成的NLTK语料库实现 其中random.shuffle 的功能是将给定的列表顺序打乱，如： 第三步利用 ...
2015-08-23 21:18 0 2414 推荐指数：
相关推荐
Python自然语言处理学习——jieba分词
jieba——“结巴”中文分词是sunjunyi开发的一款Python中文分词组件，可以在Github上查看jieba项目。 要使用jieba中文分词，首先需要安装jieba中文分词，作者给出了如下的安装方法： 1.全自动安装：easy_install jieba 或者 pip install ...
Python自然语言处理学习笔记之信息提取步骤&分块（chunking）
一、信息提取模型 信息提取的步骤共分为五步，原始数据为未经处理的字符串， 第一步：分句，用nltk.sent_tokenize(text)实现,得到一个list of strings 第二步：分词，[nltk.word_tokenize(sent) for sent ...
Python 自然语言处理笔记(一)
一． NLTK的几个常用函数 1. Concordance 实例如下： 这个函数就是用来搜索单词word在text 中出现多的情况,包括出现的那一行,重点强调上下文。从输出来 ...
自然语言处理入门小白从0开始学自然语言处理+学习笔记（一）
1、自然语言处理学习路径规划 自然语言处理（NLP）开发环境搭建 分词demo（搭建helloworld工程） 案例：nlp实现预测天气冷暖感知度 ---案例需求和数据准备 ---可视化数据分析 ---KNN模型原理及欧式距离计算 ---KNN分类器模型实现 ...
《TensorFlow与自然语言处理应用》PDF代码+雅兰《Python自然语言处理》PDF中英文代码+《基于深度学习的自然语言处理》中文PDF笔记
自然语言处理NLP是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是机器学习的应用之一，用于分析、理解和生成自然语言，它与人机交互有关，最终实现人与计算机之间更好的交流。 正是NLP在我们日常生活中呈现出越来越多的便利性，才更想对NLP背后的模型原理 ...
【NLP】十分钟快览自然语言处理学习总结
十分钟学习自然语言处理概述 作者：白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要：近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃，市场应用广泛。笔者学习以来写了不少文章，文章深度层次不一，今天因为某种需要，将文章全部看了一遍做个整理，也可以称之为概述。关于这些问题，博客里面都有详细的文章去介绍 ...
python 自然语言处理（五）____WordNet
WordNet是面向语义的英语词典，与传统辞典类似，但结构更丰富。nltk中包括英语WordNet，共有155287个单词和117659个同义词。 1.寻找同义词 这里以motorcar为例，寻找 ...