1，T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行 ...

http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013 常用显著性检验 　　1.t检验 　　适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对 ...

参考：http://emuch.net/html/201102/2841741.html 首先是目的不同。F检验用于比较两种分析方法是否存在显著差异（单边检验）或者两种方法紧密度是否存在差异（双边检验），我记得老师说是用于检验新方法是否可行，相当于系统误差。而T检验是利用统计量t，检验操作是否 ...

Excel计算p值 T检验 TDIST函数 http://www.caohaifeng.com/view/169.html F检验 FDIST函数 http://excel880.com/help/2010/content/hp10335642.htm 卡方检验 CHIDIST函数 ...

Chi-square distribution introduction 这个视频真的好，完美地解释了卡方统计量是怎么来的！ 我们有一个标准正态分布的总体，我们从其中抽一次，取该值的平方就是Q1统 ...

一、假设检验 假设检验是根据一定的假设条件，由样本推断总体的一种方法。 假设检验的基本思想是小概率反证法思想，小概率思想认为小概率事件在一次试验中基本上不可能发生，在这个方法下，我们首先对总体作出一个假设，这个假设大概率会成立，如果在一次试验中，试验结果和原假设相背离，也就是小概率事件竟然发生 ...

Z检验 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 参数详解： x1:待检验数据集； x2:待检验数据集；默认为None，双样本检验时不为None； value:在一个样 ...

原文链接：这里 0.前言 首先，T检验和F检验都是可以认为是根据样本推全局，换句话说，都是根据个体信息的特质推全局信息的特征。T检验是基于均值的，F检验是基于方差的。 1.T检验 (1)T检验的主要目的是: 通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。 (2)主要 ...