SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导
标签： SVD推荐系统 出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43083603 前面文章SVD原理及推导已经把SVD的过程讲的很清楚了，本文介绍如何将SVD应用于推荐系统中的评分 ...
原文：SVD在推荐系统中的应用
一 奇异值分解SVD .SVD原理 SVD将矩阵分为三个矩阵的乘积，公式： 中间矩阵 为对角阵，对角元素值为Data矩阵特征值 i，且已经从大到小排序，即使去掉特征值小的那些特征，依然可以很好地重构出原始矩阵。如下图：其中阴影部分代表去掉小特征值，重构时的三个矩阵。 如果m代表商品个数，n代表用户个数，则U矩阵每行代表商品属性，现在通过降维U矩阵 取阴影部分 后，每个商品的属性可以用更低的维度表示 ...
2015-08-23 17:59 0 1834 推荐指数：
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