阅读目录 梯度下降法（Gradient Descent） 牛顿法和拟牛顿法（Newton's method & Quasi-Newton Methods） 共轭梯度法（Conjugate Gradient） 启发式优化方法 ...

我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法 ...

前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。 如果有不同意见，欢迎留言指正，一起学习！ SQL优化一般步骤 1、通过慢查日志等定位 ...

Android中的ListView应该算是布局中几种最常用的组件之一了，使用也十分方便，下面将介绍ListView几种比较常见的优化方法： 首先我们给出一个没有任何优化的Listview的Adapter类，我们这里都继承自BaseAdapter，这里我们使用一个包含100个字符串的List集合 ...

一、线性回归 一般的，线性回归模型表示为 \[h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x_1+...+\theta_nx_n=\sum_{i=0}^{n}\theta_ ...

1. 梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向 ...

java.lang.Math ： 绝对值： static int abs(int a) static long abs(long a) static float abs(float a) static double ...

转自：http://www.cnblogs.com/maybe2030/ 　　我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一 ...