%% 基于随机森林思想的组合分类器设计 %% 清空环境变量 close all; clear; clc; %% 导入数据 Data=load('E:\study\研究生\实验\dataset\new_housing.txt'); Label=load('E:\study\研究生\实验 ...

MATLAB随机森林回归模型： 调用matlab自带的TreeBagger.m T=textread('E:\datasets-orreview\discretized-regression\10bins\abalone10\matlab\test_abalone10.2'); X ...

本文转载自：https://github.com/apachecn/AiLearning/blob/e6ddd161f89f42d45fcee483b2292a8c7b2a9638/src/py2.x ...

一篇关于使用Python来实现随机森林文章。 什么是随机森林？ 随机 森林 是 几乎 任何 预测 ...

什么是随机森林？ 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。要想理解好随机森林，就首先要了解决策树。 可以参考： https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12882367.html 随机森林的工作 ...

Table of Contents 1 随机森林概述 1.1 个体学习器 1.2 集成策略 2 随机森林的一些相关问题 2.1 偏差（Bias）与方差(Variance) 2.2 RF通过降低方差提高预测准确性 ...

随机森林在sklearn中的实现 目录 随机森林在sklearn中的实现 1 概述 1.1 集成算法概述 1.2 sklearn 中的集成算法 2 RandomForestClassifier 2.1 重要参数 ...

输入 　　400条用户购买记录，每条记录包含用户id、性别、年龄、薪水、是否购买，具体如下图： 输出 　　输出1：从输入1中的400条数据中选择一部分作为训练数据，训练得到随机森林模型。 　　输出2：根据输出1得到的随机森林模型，对从400条输入数据中挑选出来的测试数据进行购买预测 ...