1.【Driver.class】-- Job job = Job.getInstance(conf); -->【job.class】getInstance(conf) --> new JobConf(conf) //构建一个空集群配置对象 说明:将默认 ...
.一个标准 MR Job 的执行入口: .job.waitForCompletion true 方法的内部实现: .Job 类 submit 方法的内部实现: . . .查看Connect 方法的内部实现: . . .查看new Cluster 的实现过程: . . .客户端代理对象Cluster实例化过程: . . .ClientProtocol接口中包含的versionID 字段 . . . ...
2015-08-20 22:38 0 4655 推荐指数:
1.【Driver.class】-- Job job = Job.getInstance(conf); -->【job.class】getInstance(conf) --> new JobConf(conf) //构建一个空集群配置对象 说明:将默认 ...
1.客户端向ResourceManagement 提交 运行的请求 (hadoop jar xxxx.jar) 2.ResourceManager进行检查,没有问题的时候,向客户端返回一个共享资源的路径以及JobId 3.客户端向HDFS提交资源,将共享资源放入共享路径下:(/tmp ...
在hadoop1.0版本以前我们的Mapreduce是被当作资源调度和计算框架来使用的,成为了hadoop运行生态圈的瓶颈,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完 ...
1,客户端想RM申请一个application。 2,RM向客户端返回一个资源提交路径和一个application_id。 3,客户端提交资源,资源包含job.xml和job.split和jar包。 4,资源提交完成后,申请运行AppMaster。 5,RM将客户端请求,生成一个task ...
1、WordCount程序实例 2、本地监听9000端口后测试结果 3、job提交流程 4、local模式执行StreamGraph任务 5、流程分析 flink job提交流程个人理解可以大致分为定义和提交两个环节:以下以WordCount程序为例进行分析 5.1 定义流程 流程定义包含 ...
以MapReduce为例,提交一个MapReduce application的大致流程如下,其中Resource Manager简写为RM,Node Manager简写为NM,Application Master简写为AM。 提交application大致流程 (1)首先client里执行一个 ...
上一节以WordCount分析了MapReduce的基本执行流程,但并没有从框架上进行分析,这一部分工作在后续慢慢补充。这一节,先剖析一下作业提交过程。 在分析之前,我们先进行一下粗略的思考,如果要我们自己设计分布式计算,应该怎么设计呢?假定有100个任务要并发执行,每个任务分别针对一块数据 ...
1. 介绍 2. 实验说明 2.1 实验环境 2.2 实验方法 2.3 实验负载 3. MapReduce on allu ...