人工神经网络(ANN) 是对人脑若干基本特性通过数学方法进行的抽象和模拟,是一种模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统。 具有较强的非线性逼近功能和自学习、自适应、并行处理的特点,具有良好的容错能力。 人工神经元 神经元是构成神经网络的最基本单元。要想构造一个人工神经网络系统,首要任务 ...
ECG引进和阅读ECG信号 ECG介绍 ECG信号读取 去除高频噪声与基线漂移 QRS 检測 T P 波检測 P T 波的检測与R波检測有非常大的相同性。仅仅只是 P T 波在 层细节系数中能够表述出更好的特性。相同依据依据极大极小值原理。能够分别检測出T P波,以及他们的起始点与终止点。即TB,TE,PB PE。详细程序我会在稍后的程序中给出。 各波段检測结果例如以下: 特征提取 将各波段的位 ...
2015-08-15 16:31 3 7170 推荐指数:
人工神经网络(ANN) 是对人脑若干基本特性通过数学方法进行的抽象和模拟,是一种模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统。 具有较强的非线性逼近功能和自学习、自适应、并行处理的特点,具有良好的容错能力。 人工神经元 神经元是构成神经网络的最基本单元。要想构造一个人工神经网络系统,首要任务 ...
。 处理 小波系数! 三个基本的步骤: (1)对含噪声信号进行小波变换; (2)对变换得到 ...
哪一种小波的标准一般有以下几点: 1、支撑长度 小波函数Ψ(t)、Ψ(ω)、尺度函数 ...
预处理,而预处理最主要的一个步骤就是降噪。 小波分析是近年来发展起来的一种新的信号处理工具,这 ...
BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系 ...
代码为MNIST数据集上运行简单BP神经网络的python实现。 以下公式和文字来自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html,包含详尽的描述和推导。 BP神经网络 单个神经 ...
起源:线性神经网络与单层感知器 古老的线性神经网络,使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用,但是你可以看到它的改良版:Logistic回归。 可以看到这个网络,输入->加权->映射->计算分类误差->迭代修改W、b,其实和数学上的回归 ...
BP神经网络 人工神经网络与人工神经元模型 In machine learning and cognitive science, artificial neural networks (ANNs) are a family of statistical learning ...