原文:深入理解Python中的生成器

生成器 generator 概念 生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束。 生成器语法 生成器表达式: 通列表解析语法,只不过把列表解析的 换成 生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理,只不过在需要处理的序列比较大时,列表解析比较费内存。 生成器函数: 在函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是 ...

2015-08-15 15:43 1 12645 推荐指数:

查看详情

深入理解Python生成器(Generator)

的过程不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python,这 ...

Tue Dec 05 18:21:00 CST 2017 0 2545
python生成器”、“迭代器”、“闭包”、“装饰器”的深入理解

一、生成器 1、什么是生成器? 在python,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2、生成器有什么优点?   1、节约内存。python在使用生成器时对延迟操作提供了支持。所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果。这样在需要的时候才去调用 ...

Sat Nov 11 04:04:00 CST 2017 0 3354
Python生成器

列表生成式: 代码演示: 列表生成生成器: 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间 ...

Wed Dec 08 17:19:00 CST 2021 0 226
python 生成器理解和总结

1. 生成器 利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器 ...

Wed Jun 13 00:50:00 CST 2018 0 1700
彻底理解 Python 生成器

1. 生成器定义 在Python,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。 2. 为什么要有生成器 列表所有数据都在内存,如果有海量数据的话将会非常耗内存。 如:仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 如果列表元素按照某种算法 ...

Wed Sep 26 20:18:00 CST 2018 2 25947
Python什么时候使用生成器

编者注:本文主要参考了《Python核心编程(第二版)》 说到生成器,先说说列表解析。列表解析可以动态创建列表。 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 该句的核心是 for循环,它迭代了iterable对象的所有条目。如果满足 ...

Fri Mar 17 19:37:00 CST 2017 0 2485
python的yield生成器详解

#原创,转载请先联系 在学习生成器之前,必须先了解一下迭代器。因为生成器就是一种特殊的迭代器,而且生成器用起来更加优雅。 迭代器的详解可以参考我的另一篇博文:https://www.cnblogs.com/chichung/p/9537969.html 先说一种比较简单的生成器,通过例子 ...

Tue Aug 28 02:50:00 CST 2018 0 1517
python生成器函数是如何工作的?

以下内容基于python3.4 1. python的普通函数是怎么运行的? 当一个python函数在执行时,它会在相应的python栈帧上运行,栈帧表示程序运行时函数调用栈的某一帧。想要获得某个函数相关的栈帧,则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取,可能通过inspect模块 ...

Sat Dec 23 06:21:00 CST 2017 0 2578
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM