Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec2003 18 33 41 7 34 35 24 25 24 21 25 20200 ...
ARIMA p,d,q 模型全称为差分自回归移动平均模型 Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA ,AR是自回归, p为自回归项 MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。 所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所 ...
2015-08-15 10:19 0 7479 推荐指数:
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Two-sample t test power calculation n = 33.82555 #样本大小 d = 0.8 #效应值,标准化的均值之差 sig.level = ...
第一章 R语言介绍 读取,设置当前工作区 setwd("E:\\Desktop\\R Language\\R") getwd() 特殊显示格式 > options(digits=3) #显示小数点后三位 > x<-runif(20) ? > x [1] 0.329 ...
第四,五章学习总结,这两章主要讲解了R语言的系统函数,例如怎么把缺失值剔除,数据类型的识别和转换,数据集的合并,怎么使用SQL库,函数以及R程序的顺序,选择和循环的实现方式。 缺失值 > manager <- c(1,2,3,4,5) > date<-c ...
R语言支持很多图形,并且有些图形是非常少见的,可能也因为自己不是专业弄数据分析的所以就孤陋寡闻了,总结下目前学习到的图形。 条形图 这个图比较常见,很多数据统计软件都支持这种图形,这种图形可以很好的展示数据的汇总结果,可以简洁明了的方式表达数据背后的含义 > ...
总结下第七章的统计分析方法,里面涉及到了很多统计专业概念。 Summary 函数 > myvars<-c("mpg","hp","wt") > summary(mtcars[myvars]) mpg hp wt Min. :10.40 Min. : 52.0 Min. ...
摘要: 仅用于记录R语言学习过程: 内容提要: 时间与日期数据的处理; lubridate包; 时间序列介绍及举例 正文: 时间与日期数据的处理 n 导读: u 时间生成函数:as.Date() > as.Date('2017-02-16 ...
参考:W.N. Venables, D.M. Smith and the R DCT: Introduction to R -- Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2003. http ...