【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、运行环境说明 1.1 硬软件环境 l 主机操作系统：Windows 64位，双核4线程，主频2.2G，10G内存 l 虚拟软件：VMware® Workstation 9.0.0 ...

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1.1 运行环境说明 1.1.1 硬软件环境 l 主机操作系统：Windows 64位，双核4线程，主频2.2G，10G内存 l 虚拟软件：VMware® Workstation ...

一，Spark SQL概述 　　1.1 什么是Spark SQL 　　1.2 为什么学Spark SQL 二，DataFrames 　　2.1 什么是DataFrames 　　2.2 创建DataFrames 三，DataFrame常用操作 　　3.1 DSL风格语法 　　3.2 ...

　　不多说，直接上干货！ SparkSQL数据源：从各种数据源创建DataFrame 　　因为 spark sql，dataframe，datasets 都是共用 spark sql 这个库的，三者共享同样的代码优化，生成以及执行流程，所以 sql ...

公司数仓迁移完成了，现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本，关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化，再此记录一篇关于sparksql优化的文章，专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一：资源优化 ...

1、SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，Hive应运而生，它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。但是MapReduce计算 ...

这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli（关于SparkSQL和Hive的整合，见文章后面的参考阅读）. 本质上就是通过Hive访问HBase表，具体就是通过hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...

sparkSql两个最重要的类SqlContext、DataFrame，DataFrame功能强大，能够与rdd互转换、支持sql操作如sql().where.order.join.groupBy.limit等。 SparkSql的查询响应性能是hive的几何级倍数 ...