之前文章中介绍了python中multiprocessing模块中自带的进程池Pool，并对进程池中的数据结构和各个线程之间的合作关系进行了简单分析，这节来看下客户端如何对向进程池分配任务，并获取结果的。 　　我们知道，当进程池中任务队列非空时，才会触发worker进程去工作，那么如何向进程 ...

　　python中两个常用来处理进程的模块分别是subprocess和multiprocessing，其中subprocess通常用于执行外部程序，比如一些第三方应用程序，而不是Python程序。如果需要实现调用外部程序的功能，python的psutil模块是更好的选择，它不仅支持 ...

前言 　　前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透，其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力。因为概念实在是太多了，各种锁，数据共享同步，各种方法等等让人十分头痛。所以这边要告诉你一个好消息，前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫，在学习了本章节的内容后 ...

1.进程锁：from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i): 　　l.acquire() 　　print('hello world', i) 　　l.release() if __name__ == '__main__': 　　lock ...

到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的 ...

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一、定义： 　　多进程是实现并发的手段之一，在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。　　　　 Pool([numprocess [,initializer [, initargs ...

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